大数据数据库学习介绍

大数据技术是近年来流行的IT技术。大数据技术的应用给我们的生活带来了许多便利。很多人意识到大数据技术的重要性，也有人参与到大数据的学习中。既然是对数据的处理，就要用到数据库，那么大数据学的是什么数据库呢？在学习用于大数据的数据库之前，您需要了解MySQL数据库、SQL语言和JDBC。 1、　MySQL数据库1．MySQL数据库MySQL是一个关系密切的数据库管理系统。关系数据库将数据存储在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大的仓库中，这提高了速度和灵活性。学习内容：MySQL安装常用命令用法表和数据库操作约束条件MySQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准化语言。接下来介绍SQL语言的概念和学习内容。2．SQL语言SQL是一种操作数据库的语言，具有交互性，可以为用户提供极大的方便。数据库管理系统应充分利用SQL语言，提高计算机应用系统的质量和效率。SQL语言不仅可以独立应用于终端，还可以作为子语言，为其他程序设计提供有效的帮助。在这个程序应用中，SQL可以与其他程序语言一起优化程序功能，从而为用户提供越来越全面的信息。优势：非过程化语言、统一语言是所有关系数据库的通用语言SQL包括对数据库的所有操作，数据库主要由五部分组成数据定义：又称DDL语言，定义数据库的逻辑结构（数据库、基本表、视图、索引）。数据操作：又称“DML语言”，包括插入、删除和更新操作。数据查询：又称“DQL语言”，包括数据查询操作。数据控制：也称为“DCL语言”，对用户访问数据的控制包括对基本表和视图的授权和回收。事务控制：又称“TCL语言”，包括事务控制提交并回滚。SQL学习内容：SQL语句子的基本操作常用函数、分组函数、多表查询、子查询，存储过程，事务，视图，触发器3．JDBCJDBC一般指Java数据库链接，在Java语中用来规范客户端程序如何访问数据库应用程序接口，并提供查询和更新数据库数据等方法。学习内容：JDBC连接数据库的通用接口结果集处理巴以事务处理学习了以上内容后，人们将更容易学习和理解大数据使用的数据库及相关工具框架。2、　HBase语HBase数据库的全称是Hadoop数据库，这是一个高度可靠、高性能、面向列和可扩展的分布式存储系统数据库。与一般的关系数据库不同，HBase数据库适合于非结构化数据的存储。学习内容：模型坐标结构访问场景HBase访问Shell接口HBase访问API接口HBaseRowkey设计HBase合并拆分数据3、　MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。它是介于关系数据库和非关系数据库之间的产物。它是功能最强大的非关系型数据库，最像关系型数据库。它支持非常松散的数据结构，类似于JSON的bson格式，因此可以存储更复杂的数据类型。sherlockholmes最重要的特性是它支持非常强大的查询语言。它的语法与面向对象的查询语言有些相似。它几乎可以实现关系数据库中大多数类似于单表查询的功能，并支持数据索引。学习内容：MongoDB原则和情景MongoDB：CRUD行动MongoDB工具、安全和用户管理4、　RedisRedis的全称是远程词典服务器，这是一种在德语数据库中广泛使用的非关系数据库。它是一个用ANSIC语言编写的开源日志类型和键值数据库。它支持联网、基于内存和持久性。它还提供了API在许多语言。Redis学习内容：Redis安装Redis配置Redis、RDB和AOF的坚持Redis行动Redis　SentinelRedis　Cluster在以上对Redis的介绍中，介绍了Redis是一个非关系型的内存数据库，广泛应用于德语数据库中，那么什么是德语数据库呢？以下是NoSQL数据库的简要介绍：NoSQL只是一个概念，一般指的是非关系型数据库。与关系数据库不同，它不能保证关系数据的acid特性。它具有易扩展、数据量大、性能高、数据模型灵活、可用性高等特点。五、HiveHive是一个基于Hadoop语的数据仓库工具，用于提取、转换和加载数据。它是一种能够存储、查询和分析数据的数据仓库工具Hadoop的大规模数据机制。Hive数据仓库工具可以将结构化数据文件映射到数据库表，并提供查询功能。它可以将语句转换为MapReduce任务执行。Hive的优点是学习成本低。它可以通过类似的语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce更简单，而无需开发特殊的MapReduce应用程序。Hive非常适合数据仓库的统计分析。Hive学习内容：HIve的建筑机制场景HiveDDL操作Hive文件格式与DML操作HiveDQL操作Hive客户Hive函数操作6、　ESES被称为ElasticSearch，是一个基于Lucene的搜索服务器和一个流行的企业搜索引擎。它提供了一个基于RESTful接口的分布式多用户全文搜索引擎。梵云应用于云计算，可以实现实时搜索，稳定、可靠、快捷，安装使用方便。学习内容：ElasticSearch、概念倒排索引和分词原理ElasticSearch的分布式体系结构Mapping设置基本索引，ElasticSearchElasticSearch高级索引ElasticSearch在机制的业务在大数据技术中，数据库是不可或缺的一部分。以上内容是我们在学习大数据技术时需要学习的数据库知识。现在你知道数据库大数据学什么了吗？